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AI Technology

M&Aとグループ横断のテクノロジー活用により、持続的な成長を目指します。

Technology Team Vision

技術の先の感動

私たちは、テクノロジーそのものを目的とは考えていません。エンターテイメントの本質は、人々の心を動かし、新しい驚きや感動を生み出すことにあります。我々 Technology Team は、その価値をより大きく、より多くの人へ届けるために存在しています。

私たちは、特定の技術や業界の常識にとらわれません。AIをはじめとする新しい技術を常に学び、探求し、本当に価値を生み出せる方法を追求し続けます。重要なのは、流行の技術を使うことではなく、ユーザーや社会にとって意味のある体験を創り出すことです。また、研究や実験だけで満足することはありません。どれほど優れた技術であっても、人々に価値として届かなければ意味がありません。私たちは技術をビジネスへと結び付け、エンターテイメントの新しい可能性を形にすることに挑戦し続けます。その挑戦は一人では成し遂げられません。Technology Teamでは、目指す未来とゴールをチーム全体で共有し、互いの知識や経験を掛け合わせながら成果を生み出します。

テクノロジーとエンターテインメントの可能性を探求し続け、チームとしてのアウトプットを最大化することこそが、私たちの強さです。

Our Technology

「エッジAI」
従来のクラウドAIの課題を解決

エッジAIは、デバイスや現場でリアルタイムにAI処理を実行する技術です。クラウドAIと比べて通信遅延やネットワーク障害の影響を受けにくく、プライバシー保護やセキュリティの向上、通信コストの削減を実現します。瞬時の判断が求められる分野では、エッジAIが安全性と効率性を高め、社会インフラを支える重要な役割を担っています。リアルタイム性・信頼性・安全性を兼ね備えたエッジAIは、次世代社会を支える基盤技術として、その価値がますます高まっています。

「エッジAI」小規模クラウドサーバーとデバイス連携のイメージ

音声信号処理と
トランスフォーマーで実現する、
高精度ローカルASR

当社が培ってきた音声信号処理技術とトランスフォーマーモデルを組み合わせ、軽量なモデルサイズで高精度な音声認識を実現する日本語ASR技術です。エッジ環境で動作する日本語対応モデルが限られる中、同一環境での比較でCER(文字誤り率)7.76%という高い精度を達成。クラウドに依存せず、機密会議やオフライン環境でも安定した文字起こしを提供します。

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高精度ローカルASRのイメージ

トラフィック・コントロール

AI交通解析は、人手に依存した従来型調査の課題である品質のばらつき、人件費高騰、安全管理負担、解析時間の長期化を解決し、より効率的で安定した交通量調査を実現する有効な手段です。車両の通過を自動検出し、交通量調査・道路計画・警備計画・店舗周辺の流入分析などに利用できる形へ整理します。動画確認の手作業を減らし、再確認できる根拠データとして残せます。

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AI交通解析のイメージ

VLM・時系列予測・数理最適化を統合した独自レコメンドエンジン

購買情報・在庫情報・商品画像・インターネット上のトレンド情報を集約・統合し、顧客に最適な商品を提案するAIレコメンドシステムです。Vision Language Modelsによる商品画像の視覚的特徴の埋め込み(embedding)化とマルチモーダルな類似検索に加え、時系列予測モデルで需要やトレンドの推移を捉え、数理最適化と探索アルゴリズムによって在庫状況や訴求条件を考慮した最適な商品の組み合わせを導き出します。これらを組み合わせることで、数万点規模の商品群から「いま提案すべき商品」を高速に選定。総店舗数2,000超を有する大手ファッション小売・しまむらグループのEC・店舗アプリに導入され、商品提案の業務効率と売上の最大化に貢献しています。

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VLM・時系列予測・数理最適化を統合した独自レコメンドエンジンのイメージ

一つの企画から無数の展開が可能な「動画像生成ワークフロー」

一つの素材から、媒体や訴求に応じた動画バリエーションを生成向けのAI Agentで高速生成。ノードをつなぐだけで生成から超解像・書き出しまで完結し、各媒体に適した形で即展開。画像の生成や編集、リファレンス機能などを駆使したAI Agentで、作成コストを大幅に低減しつつ、イベントや広告などに求められる「数」と「速さ」を実現します。

動画像生成ワークフローのイメージ

LLM-as-a-Judge搭載型
Autofix

従来より自動テストに取り組む当社が、生成AI(LLM)を検出・修復・検証の全工程に組み込んだセキュリティAutofix技術です。LLMが生成した検出結果を、CWE識別子・ファイル位置・重大度・修復指針といった構造化メタデータとして表現し、これを修復を行うための別のLLMへ明示的なコンテキストとして与えます。脆弱性の検出に留まる従来手法と異なり、修正の適用からプルリクエスト生成までを自動化します。(本技術はJSAI2026でも発表)

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LLM-as-a-Judge搭載型Autofixのイメージ(Towards End-to-End CWE-Autofix パイプライン図)

広告メディア
エッジ配信システム

首都圏の高級マンション420棟で広告の配信が可能なメディアです。(2023年4月現在)AIサイネージを通して、約20万人の富裕層・経営者層に毎日・繰り返し情報をお届けいたします

マンションサイネージメディア向け動画配信システムのイメージ

大規模な計算資源を必要としない「高速な画像生成技術」

一般的な画像生成AIが必要とする潜在空間の変換処理を取り払い、低コストかつ高速に高品質な画像を生成する技術です。従来は何十回も要した生成処理を一度で完結させることで、従来の画像生成に比べて軽量な環境でもスピーディーな生成を可能にします。

高速な画像生成技術のイメージ(生成速度比較)

AI生成アニメーション
ミュージックビデオ

生成AIを活用したオリジナルアニメーションMVの制作事例です。楽曲生成AIによる音楽制作と、複数の生成AIを組み合わせた映像制作を行い、企画からクリエイティブまでAIを活用した制作フローを実現しました。自社キャラクター「にゅう子」が歌うオリジナル楽曲「ことしるべ」のショートバージョンです。

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AI生成アニメーションMVのイメージ

ブランドの魅力をリアルに拡張「3D LEDプロモーション」

専用メガネなしで画面から飛び出すような立体映像を映し出す裸眼3D映像技術です。任意の画像や画像・映像に対して、幾何学的な処理によって3D LED向けの画像・映像に瞬時に変換します。またコンテンツ自体も生成することが可能です。商品やブランドの世界観を奥行きある映像でリアルに描き出し、商業施設やイベント会場で印象に残るブランド体験を実現します。

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3D LEDプロモーションのイメージ

膨大なデータに基づく「AIファッショントレンド解析」

SNSやショッピングサイトなどの2000万以上の画像データなど膨大な情報をAIを使って解析し、ファッショントレンド予測を提供しています。機械学習や深層学習をベースにした、各種相関分析や衣服のカテゴライズを自動で行い、専用のダッシュボードとともに最新トレンドの解析結果を、わかりやすくビジュアライズして提供しています。

AIファッショントレンド解析のダッシュボード

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